7 quälenden Fragen

Epistemisch — das Wort kommt aus dem Griechischen (episteme = Wissen). Epistemisch bedeutet: es geht um die Frage, wie wir etwas wissen, woher Erkenntnis kommt und was als gesichertes Wissen gilt.

Artefakt — im Designkontext kein Fehler, sondern ein bewusst hergestelltes Objekt: eine Skizze, ein Prototyp, ein Dokument, ein Modell. Alles, was Menschen machen, um Entscheidungen festzuhalten oder zu kommunizieren.

Generative KI — KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen: Texte, Bilder, Code. Sie wurden auf riesigen Datenmengen trainiert und produzieren Outputs, deren innere Logik selbst Experten nicht vollständig lesen können.

Probabilistisch — auf Wahrscheinlichkeiten basierend. Ein KI-Modell trifft keine festen Entscheidungen wie ein Taschenrechner, sondern berechnet: Was ist in diesem Kontext am wahrscheinlichsten?

Latente Repräsentation — das, was ein KI-Modell “im Inneren” gelernt hat. Nicht als lesbare Regel, sondern als mathematische Struktur, die Bedeutungen und Muster kodiert — unsichtbar, aber wirksam.

Soziomaterial — eine theoretische Perspektive, die sagt: Technik und Gesellschaft sind untrennbar verwoben. Ein Werkzeug ist nie neutral — es formt, was denkbar und machbar ist.

Akteur-Netzwerk-Theorie (ANT) — entwickelt von Bruno Latour. Die Idee: nicht nur Menschen handeln, auch Dinge handeln — ein Protokoll, ein Algorithmus, ein Formular. Sie alle formen, was passiert.

Opak / Intransparenz — nicht durchschaubar. Ein opakes System zeigt seine innere Logik nicht. Man sieht das Ergebnis, aber nicht den Weg dorthin.

XAI (Explainable AI) — Methoden, die versuchen, KI-Entscheidungen nachträglich erklärbar zu machen. Zum Beispiel: Welche Bildmerkmale haben die KI zu dieser Klassifikation geführt? Nützlich, aber begrenzt.

Prozedurale Transparenz — Transparenz nicht durch vollständige Offenlegung, sondern durch nachvollziehbare Verfahren: Man dokumentiert, wie Entscheidungen zustande kamen, auch wenn man das Modell selbst nicht lesen kann.

Provenance-Modell — aus dem Englischen provenance = Herkunft. Ein formales System, das den Entstehungsweg von Daten oder Entscheidungen als lückenlose Kette dokumentiert.

Audit — ursprünglich aus der Buchhaltung: eine externe Prüfung. Im Kontext KI: die systematische Überprüfung, ob ein System fair, verantwortbar und nachvollziehbar funktioniert.

Rhetorical Closure — ein Begriff aus der Techniksoziologie. Gemeint ist: Sobald eine Lösung sich durchsetzt, werden die ursprünglichen Debatten und Alternativen vergessen. Was einmal offen war, wirkt jetzt wie selbstverständlich.

Wicked Problems — “bösartige Probleme” (Rittel/Webber). Probleme, die keine eindeutige Lösung kennen, weil das Problem selbst sich mit jeder Antwort neu definiert. Design hat es fast immer damit zu tun.

Reflection-in-action — Donald Schöns Begriff für das, was gute Profis tun: Sie denken nicht erst, dann handeln — sie denken im Handeln, durch Skizzen, Modelle, Rückmeldungen.