Ein statistisches Modell bei der Künstlichen Intelligenz ist ein mathematisches Konstrukt, das Daten analysiert und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Verhaltensweisen trifft. Es ist eine Möglichkeit, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz zu identifizieren und zu quantifizieren.
In der KI kann ein statistisches Modell auf verschiedenen Methoden basieren, wie zum Beispiel lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume oder künstliche neuronale Netze. Diese Modelle verwenden statistische Algorithmen und Techniken, um Muster in den Daten zu erkennen und Prognosen zu treffen.
Ein statistisches Modell kann verwendet werden, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Verhaltensweisen zu treffen oder um Beziehungen zwischen Variablen zu analysieren und zu verstehen. Es kann auch verwendet werden, um Vorhersagemodelle zu entwickeln, die zur Automatisierung von Prozessen oder zur Entscheidungsfindung verwendet werden können.