Künstliche Intelligenz

Wie Künstliche Intelligenz das Lernen neu definiert

In einer schnelllebigen Welt ist lebenslanges Lernen unerlässlich. KI-Systeme können dabei helfen, den Lernprozess über die Schulzeit hinaus fortzusetzen

Das Encoder-Decoder-Modell

Das Encoder-Decoder-Modell ist ein tiefes neuronales Netzwerk, das aus zwei miteinander verbundenen Teilen besteht: dem Encoder und dem Decoder. Das Modell wird oft in der maschinellen Übersetzung eingesetzt, um einen Text in einer Sprache in einen Text in einer anderen Sprache zu übersetzen.

KI Praxis: Einen eigenen Prompt erzeugen

Die perfekte Frage oder Anweisung – den sogenannten “Prompt” – formulieren

NLP

Maschinen lernen das Verstehen, Generieren und Verarbeiten von menschlicher Sprache

Algorithmische Schöpfungen

Die gnadenlose Natur des Künstlichen

Datenpunkte

Datenpunkte sind eine Sammlung von Informationen, die einen bestimmten Aspekt eines Objekts, Ereignisses oder einer Situation beschreiben

KI: Statistisches Modell

Die KI sucht Muster und Zusammenhänge in Daten, um Vorhersagen zu treffen

Höherdimensionaler Raum

Ein höherdimensionaler Raum ist ein mathematischer Raum, der aus mehr als den üblichen drei Dimensionen besteht, die wir in der physischen Welt beobachten können

Neuronen

Neuronen beim menschlichen Gehirn sind spezialisierte Zellen im Nervensystem, die elektrische Impulse und chemische Signale verarbeiten und übertragen können

Transformer Netzwerk

Das Transformer-Netzwerk ist eine spezielle Architektur von neuronalen Netzwerken, die insbesondere in der Sprachverarbeitung eingesetzt wird.