Die Architektur hinter ChatGPT, entwickelt von OpenAI, basiert auf einem Modell, das auf einer umfangreichen Menge an Textdaten trainiert wurde. Diese Daten stammen aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Bücher, Websites, wissenschaftliche Artikel und andere Textformen, die allgemein zugänglich sind. Es ist wichtig zu betonen, dass das Modell nicht in der Lage ist, auf Echtzeitinformationen oder persönliche Daten zuzugreifen, da es nicht mit dem Internet verbunden ist. Sein Wissen ist auf den Stand von Januar 2022 begrenzt.
Das Modell selbst ist ein Beispiel für maschinelles Lernen, genauer gesagt für das sogenannte “Transformator”-Modell. Es nutzt Algorithmen und statistische Methoden, um Muster in den Daten zu erkennen und darauf basierend Antworten zu generieren. Dabei handelt es sich um eine Form des “überwachten Lernens”, bei dem das Modell anhand von Beispielen trainiert wird, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen.
Für den Zugriff auf aktuelle Informationen oder spezifische Webseiten kann ich auf spezielle Plugins zurückgreifen, die eine Brücke zum Internet bilden. Diese Plugins ermöglichen es, in Echtzeit nach Informationen zu suchen oder Webseiten zu analysieren, um präzise und aktuelle Antworten zu liefern.
Möchtest Du mehr über die technischen Details erfahren, empfehle ich den Besuch der offiziellen OpenAI-Website und die Durchsicht der dort veröffentlichten wissenschaftlichen Arbeiten.
Hier ist der Link zur OpenAI-Website für weitere Informationen: OpenAI
Und hier ist ein Link zu einem der Schlüsselpapiere, das die Architektur des Transformator-Modells beschreibt: “Attention Is All You Need”
Diese Quellen bieten einen tiefgehenden Einblick in die Mechanismen, die diese künstliche Intelligenz antreiben. Sie sind ein Muss für jeden, der die komplexen Zusammenhänge hinter den Kulissen verstehen möchte.
