Künstliche Intelligenz

Ein statistisches Modell

In der KI kann ein statistisches Modell auf verschiedenen Methoden basieren, wie zum Beispiel lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume oder künstliche neuronale Netze. Diese Modelle verwenden statistische Algorithmen und Techniken, um Muster in den Daten zu erkennen und Prognosen zu treffen.

Neuronen

Neuronen beim menschlichen Gehirn sind spezialisierte Zellen im Nervensystem, die elektrische Impulse und chemische Signale verarbeiten und übertragen können. Sie sind grundlegende Bausteine des Gehirns und des Nervensystems und spielen eine wichtige Rolle in der Wahrnehmung, Bewegung, Gedächtnis, Denken und anderen kognitiven Funktionen. Wie unterscheiden diese sich von der KI?

Die Missbrauchsmaschine

KI-Modelle wie ChatGPT haben enorme Vorteile für die Menschheit, wie die automatisierte Verarbeitung von Texten, die Generierung von Sprache und die Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Jedoch besteht auch das Risiko, dass diese Technologie für bösartige Zwecke missbraucht wird.

Schichten

ChatGPT hat drei Schichten: Eingabe, Verarbeitung und Ausgabe. Die Eingabe-Schicht empfängt die Eingabe vom Benutzer, die Verarbeitungsschichten verstehen den Text und erkennen Kontext, und die Ausgabe-Schicht gibt die Antwort des Modells aus

Natural Language Processing NLP

NLP steht für „Natural Language Processing“ und bezieht sich auf den Bereich der Informatik und künstlichen Intelligenz, der sich mit der Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache befasst. NLP hat zum Ziel, Maschinen das Verstehen, Generieren und Verarbeiten von menschlicher Sprache beizubringen.

ChatGPT

„ChatGPT“ steht für „Chat Generative Pre-trained Transformer“. Ein großes Sprachmodell , das mit verfügbaren digitalisierten Texten trainiert wird, um menschenähnliche Antworten zu generieren

Das Encoder-Decoder-Modell

Das Encoder-Decoder-Modell ist ein tiefes neuronales Netzwerk, das aus zwei miteinander verbundenen Teilen besteht: dem Encoder und dem Decoder. Das Modell wird oft in der maschinellen Übersetzung eingesetzt, um einen Text in einer Sprache in einen Text in einer anderen Sprache zu übersetzen.

Höherdimensionaler Raum

Ein höherdimensionaler Raum kann schwer vorstellbar sein, da er jenseits unserer intuitiven Vorstellungskraft liegt. Dennoch sind höherdimensionale Räume ein wichtiges Konzept in vielen Wissenschaften und finden in der Praxis Anwendung in der Datenanalyse, der maschinellen Lernmethode und in anderen Bereichen, in denen komplexe Daten verarbeitet werden müssen

Mustererkennung

Mustererkennung bei künstlicher Intelligenz (KI) ist ein Prozess, bei dem ein Algorithmus Muster in Daten erkennt und lernt, diese Muster zu identifizieren und zu klassifizieren. Dieser Prozess wird auch als maschinelles Lernen bezeichnet.

Datenpunkte

Datenpunkte werden häufig in Tabellen oder Matrizen dargestellt, wobei jede Zeile in der Tabelle oder jeder Eintrag in der Matrix ein einzelner Datenpunkt darstellt. In der Regel haben Datenpunkte bestimmte Eigenschaften, die als Merkmale oder Variablen bezeichnet werden. Merkmale können numerisch oder kategorial sein und können eine Vielzahl von Informationen enthalten, wie zum Beispiel Alter, Geschlecht, Größe, Gewicht, Farbe, Marke, Datum und Uhrzeit usw.